В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных радов Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической оетфе практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA Особое внимание уделяется реализации рассмотренных классов моделей в среде SPSS Структура изложения соответствует логической последовательности основных этапов анализа и прогнозирования временных рядов Приведены примеры решения практических задач; большое внимание уделяется анализу полученных результатов В основе книги - курс, читаемый в МЭСИ Для студентов экономических специальностей вузов, а также аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся применением статистических методов в финансовой и социально-экономической сферах Автор Татьяна Дуброва.  В пособииИздательство: Юнити-Дана, 2003 г Мягкая обложка, 208 стр ISBN 5-238-00497-4 Тираж: 20000 экз Формат: 60x88/16 (~150x210 мм).